MULTIR er et europæisk forskningsprojekt, der involverer 17 institutioner i 10 lande og er finansieret af Den Europæiske Union. Formålet er at hjælpe læger med at forudsige, hvilken behandling der vil virke bedst for den enkelte patient.

​

MULTIR fokuserer på tre kræftformer: hud/melanom, lunge og blære. Alle tre kræftformer kan behandles med immunterapi, og i alle tre tilfælde er det stadig en stor udfordring at forudsige, hvem der får gavn af behandlingen.

HVORFOR ER KRÆFTBEHANDLING STADIG SÅ UFORUDSIGELIG?

Alle er forskellige, og hver kræftsygdom er forskellig. Selv når to patienter har den samme type kræft, kan deres kroppe reagere på behandlingen på helt forskellige måder.

​

Det skyldes, at kræft ikke opstår eller udvikler sig alene, men er i kontinuerlig interaktion med resten af kroppen: med immunsystemet, med hormoner, med livsstilsfaktorer som alder og genetik osv. Forskere kalder dette tumor-vært-interaktionen: den løbende interaktion mellem kræften og den person, der bærer den.

​

At forstå dette forhold er nøglen til at forudsige, hvem der vil respondere på hvilken behandling.

​

Det er her, MULTIR kommer ind i billedet.

HVORDAN UNDERSØGER VI DETTE?

Tænk på det som at opbygge et meget detaljeret portræt af hver patient.

​

MULTIR-forskere indsamler information fra mange forskellige vinkler på én gang: ikke kun om selve tumoren, men også om patientens immunsystem, blod, genetik, livsstil, miljø og sygehistorie. Det giver et langt bedre billede, end en enkelt test kunne give.

​

Ved hjælp af kunstig intelligens kan vi analysere tusindvis af disse portrætter sammen og lede efter mønstre, som forskere alene ikke ville kunne identificere. På den måde lærer AI at forudsige risici og kan hjælpe læger med at beslutte, hvilken behandling der mest sandsynligt vil give et godt respons.

HVAD MED PERSONOPLYSNINGER?

Dette er en af de vigtigste bekymringer for patienter, og den er helt legitim.

​

MULTIR tager databeskyttelse yderst alvorligt. Patientdata anonymiseres og krypteres, før de nogensinde deles mellem forskerhold. På den måde trænes AI uden nogen identificerbar patientinformation.

​

Projektet følger strenge europæiske databeskyttelsesregler (GDPR), og uafhængige etiske eksperter er involveret på alle stadier.

HVAD ER DET ENDELIGE MÅL?

Målet er at omsætte disse indsigter til praktiske værktøjer, såsom AI-baserede applikationer, som læger kan bruge i reelle kliniske situationer til at vejlede behandlingsbeslutninger for hver enkelt patient. AI vil fungere som en assistent og er ikke beregnet til at tilsidesætte lægernes vurdering eller beslutninger truffet sammen med deres patienter.

HVAD BETYDER DET FOR PATIENTER?

Takket være MULTIR vil læger kunne se på en patients fulde profil: tumoren, immunsystemet, baggrunden osv., og lave en langt mere informeret forudsigelse af, hvilken behandling der sandsynligvis vil have den bedste effekt.

​

For patienter kan det betyde at starte den rigtige behandling tidligere, undgå behandlinger der ikke ville hjælpe, og bruge mindre tid i usikkerhed.

​

For sundhedsvæsenet vil det også betyde en mere strategisk brug af dyre behandlinger, mindre spild og, helt afgørende, mindre unødig lidelse.

HVORDAN ER PATIENTER INVOLVERET I MULTIR?

Patienter og patientrepræsentanter/-foreninger er ikke kun modtagere af denne forskning: de er aktive deltagere i den.

I projektets første to år har patienter og patientrepræsentanter fra over 16 organisationer i 10 lande bidraget til at udvikle anbefalinger for integration af AI i kræftbehandling, i tæt samarbejde med forskerholdet i MULTIRs arbejdspakke om interessentinddragelse. Disse anbefalinger vil blive præsenteret i forskellige offentlige fora og webinarer. Patientrepræsentanter har også bidraget til drøftelser på MULTIR-møder og ved MULTIR Hybrid Symposium 2025 “Advancing Oncology with AI: Innovative Tools, Better Outcomes”.

Voksne patienter, der lever med blærekræft, lungekræft eller hudkræft/melanom, samt deres omsorgspersoner, inviteres til at deltage i en MULTIR-undersøgelse og dele deres syn på brugen af AI i kræftbehandling. Denne korte, fortrolige undersøgelse tager kun 8-10 minutter og vil hjælpe med at forme fremtidige patientcentrerede innovationer: Patient Survey | Multir

Endelig vil Patient University ved Sorbonne University (Frankrig) udvikle praktiske anbefalinger og undervisningsværktøjer i samarbejde med en rådgivende gruppe af kræftpatienter, der rekrutteres til dette specifikke formål. Kommunikations- og informationsmaterialer vil hovedsageligt bestå af tekster, infografikker, visuelle værktøjer osv. rettet mod patienter og offentligheden. Hvad angår undervisningsværktøjer, skal en masterclass i terapeutisk patientuddannelse med fokus på AI i kræftbehandling og målrettet kræftpatienter samskabes sammen med retningslinjer for integration af prædiktive modeller i patientuddannelse og fælles beslutningstagning.

Hvis du repræsenterer en patientorganisation, eller hvis du er patient og gerne vil dele dit perspektiv, vil vi meget gerne høre fra dig: dit bidrag gør en forskel.